Arquitetura integrada de dados para o marketing do Santander

Business Challenge

Um dos maiores bancos comerciais do Brasil, o Santander buscava aprimorar sua capacidade de BI e automatizar processos de extração, tratamento e visualização de dados das operações de marketing. O cenário anterior envolvia múltiplas fontes descentralizadas, extrações manuais e baixa integração entre plataformas, o que dificultava a governança e a agilidade na tomada de decisão.

Solution

Como parceira oficial do Google Marketing Platform, a Predicta desenhou e implementou uma arquitetura de dados robusta e escalável, 100% serverless no Google Cloud Platform, integrada a toda a stack GMP. A solução foi estruturada em quatro pilares: extração e tratamento de dados via microserviços em Kubernetes Engine (CM360, DV360, Google Ads, Meta e outras fontes); armazenamento e consolidação em Cloud Storage (Data Lake) e BigQuery (Data Mart); uma camada de inteligência preditiva estruturada para a fase seguinte de IA aplicada à performance de mídia; e dashboards no Data Studio para apoiar as decisões dos times de marketing.

Audited Results

• ✔Arquitetura de dados escalável e replicável entregue em produção
• ✔Consolidação de múltiplas fontes em um único ambiente governado
• ✔Redução significativa de esforços manuais e ganho de autonomia pelos times
• ✔Base estruturada para aplicações futuras de inteligência artificial e automação
• ✔Dashboards operacionais entregues com visibilidade unificada das campanhas