Arquitetura integrada de dados para o marketing do Santander
El Desafío
Um dos maiores bancos comerciais do Brasil, o Santander buscava aprimorar sua capacidade de BI e automatizar processos de extração, tratamento e visualização de dados das operações de marketing. O cenário anterior envolvia múltiplas fontes descentralizadas, extrações manuais e baixa integração entre plataformas, o que dificultava a governança e a agilidade na tomada de decisão.
La Solución
Como parceira oficial do Google Marketing Platform, a Predicta desenhou e implementou uma arquitetura de dados robusta e escalável, 100% serverless no Google Cloud Platform, integrada a toda a stack GMP. A solução foi estruturada em quatro pilares: extração e tratamento de dados via microserviços em Kubernetes Engine (CM360, DV360, Google Ads, Meta e outras fontes); armazenamento e consolidação em Cloud Storage (Data Lake) e BigQuery (Data Mart); uma camada de inteligência preditiva estruturada para a fase seguinte de IA aplicada à performance de mídia; e dashboards no Data Studio para apoiar as decisões dos times de marketing.
Resultados Auditados
- ✔Arquitetura de dados escalável e replicável entregue em produção
- ✔Consolidação de múltiplas fontes em um único ambiente governado
- ✔Redução significativa de esforços manuais e ganho de autonomia pelos times
- ✔Base estruturada para aplicações futuras de inteligência artificial e automação
- ✔Dashboards operacionais entregues com visibilidade unificada das campanhas