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Menu of Services · Linha 1

Implementação, Onboarding & Arquitetura de Dados

A infraestrutura de dados é o alicerce indispensável para qualquer operação moderna de marketing de alta performance. Sem uma coleta estruturada, governança rigorosa e conformidade com privacidade, qualquer esforço de mídia programática ou aplicação de inteligência artificial sofre com perda de eficiência e cegueira analítica. A Predicta desenha e implementa arquiteturas escaláveis e 100% serverless no Google Cloud Platform integradas à stack Google Marketing Platform (DV360, SA360, GA4 360, CM360). Criamos data lakes e data marts no BigQuery, automações de dataLayer e pipelines de telemetria que unificam fontes online e offline. Nossos cases com instituições financeiras e telecomunicações comprovam a transição bem-sucedida de silos descentralizados para ambientes únicos e controlados, habilitando tomadas de decisão ágeis e inteligência preditiva para comitês executivos.

Cases Homologados nesta Linha de Serviço (2)

Status: DOCUMENTED no Google
MoS 1 · Implementation, Onboarding & Data ArchitecturePredicta
Ambiente único e governado para todas as fontes de mídia

Santander

Serviços Financeiros

Um dos maiores bancos comerciais do Brasil, o Santander buscava aprimorar sua capacidade de BI e automatizar processos de extração, tratamento e visualização de dados das operações de marketing. O cenário anterior envolvia múltiplas fontes descentralizadas, extrações manuais e baixa integração entre plataformas, o que dificultava a governança e a agilidade na tomada de decisão.

MoS 1 · Implementation, Onboarding & Data Architecture
Jornada unificada com o identificador claro_id

Claro Brasil

Telecomunicações

A Claro precisava realizar a transição do Universal Analytics para o GA360 em um cenário de alta complexidade: a operação estava fragmentada em múltiplos produtos, cada um com estruturas de medição diferentes ou inexistentes. Não havia um identificador de usuário unificado entre as plataformas e a ausência de uma estratégia consistente de domínios gerava quebras frequentes de sessão, comprometendo a visão integrada da jornada do consumidor e a correta atribuição de resultados.