Segmentação de Audiências & Personalização
Impactar o usuário certo no momento ideal exige mais do que segmentações demográficas genéricas. A Predicta constrói clusters de audiência dinâmicos utilizando sinais contextuais, geolocalização granular por CEP e estoque físico em tempo real. Nossa metodologia permite que indústrias e redes de varejo alavanquem 100% de seus investimentos em regiões onde o produto está de fato disponível, zerando a queima de orçamento publicitário em áreas desabastecidas. Ao combinar modelagem preditiva no BigQuery com audiências avançadas no Display & Video 360 e Search Ads 360, criamos experiências personalizadas que aumentam a relevância percibida e a taxa de conversão em marketplaces e modelos de negócios bilaterais complexos.
Cases Homologados nesta Linha de Serviço (3)
Status: DOCUMENTED no GoogleBem Brasil Alimentos
A Bem Brasil precisava maximizar a eficácia da campanha nacional de awareness para produtos congelados, garantindo que a comunicação alcançasse apenas consumidores localizados em regiões com disponibilidade real dos produtos. O principal desafio era orquestrar, em escala nacional, uma segmentação de mídia que respeitasse a lógica de distribuição por CEP, evitando desperdício de investimento em áreas sem presença comercial ativa.
GetNinjas
A GetNinjas precisava evoluir sua capacidade analítica com uma nova implementação do GA4, partindo de uma visão limitada no Universal Analytics. O principal desafio era o modelo de negócio de dois lados: de um lado, usuários que buscam profissionais; de outro, profissionais que oferecem serviços — sendo o fluxo de e-commerce exclusivo dos profissionais, que compram moedas virtuais e as utilizam para contatar clientes. O objetivo era medir com precisão tanto o funil de compra das moedas quanto o funil de uso, além de analisar a dinâmica de serviços por região.
Sympla
A Sympla, recém-formada pela fusão de duas plataformas de eventos, precisava migrar para o GA4 e qualificar sua base de dados. O grande desafio era unificar fluxos de dados distintos e legados em um único modelo analítico, capaz de atender dois perfis de usuários — produtores de eventos e compradores de ingressos — e ao mesmo tempo acomodar inúmeras variações de eventos, como gratuitos, pagos ou com regras específicas.